هوش مصنوعی میتواند موارد بیشتری از سرطان پستان را شناسایی کند
نتایج یک مطالعه نشان میدهد زنانی که از ماموگرافی تقویتشده با هوش مصنوعی استفاده کردهاند، بیشتر از کسانی که این فناوری را انتخاب نکردهاند، شانس تشخیص ابتلا به سرطان را داشتهاند.
نتایج یک مطالعه نشان میدهد زنانی که از ماموگرافی تقویتشده با هوش مصنوعی استفاده کردهاند، بیشتر از کسانی که این فناوری را انتخاب نکردهاند، شانس تشخیص ابتلا به سرطان را داشتهاند.
محققان در نشست سالانه انجمن رادیولوژی آمریکای شمالی گفتهاند بیماری در زنانی که برای برنامه غربالگری سرطان پستان با هوش مصنوعی شرکت کردهاند، در ۲۱ درصد بیشتر تشخیص داده شده است.
یافتههای این مطالعه که در این نشست ارائه شد، نشاندهنده توانایی هوش مصنوعی به عنوان «چشم دوم» برای رادیولوژیستها است.
برایان هاسلام مدیر ارشد شرکت «دیپهلث»، که تولید محصول هوش مصنوعی و هدایت این مطالعه را برعهده داشت، در اینباره گفت: «این اولین گزارش از نتایج برنامهای است که بازبینی تقویتشده با هوش مصنوعی را ارائه میدهد و بیماران میتوانند انتخاب کنند که در آن ثبتنام کنند.»
این مطالعه ۱۰ مرکز پزشکی را در نظر گرفت که برنامه ویژه غربالگری ماموگرافی با هوش مصنوعی را، با دریافت هزینه، به بیماران ارائه میکردند.
نتایج آزمایشات پرتو ایکس زنان ثبتنامشده در این برنامه ابتدا توسط یک رادیولوژیست پستان بررسی میشد و سپس نرمافزار هوش مصنوعی آن را بررسی میکرد. اگر نتایج این دو بررسی متفاوت بود، یک رادیولوژیست دوم بازبینی نهایی را انجام میداد.
خانم هاسلام گفت: «این برنامه از هوش مصنوعی در یک فرآیند نوآورانه استفاده میکند تا اطمینان حاصل شود زنانی که نتایج مشکوکی دارند، مراقبتهای تخصصی دریافت کنند که میتواند به شناسایی تعداد بیشتری از سرطانهای پستان در مراحل اولیه کمک کند.»
وی اضافه کرد: «میزان ثبتنام در این برنامه اکنون ۳۶ درصد بالا رفته و همچنان در حال افزایش است. همین طور موارد تشخیص سرطان برای این زنان بهطور قابل توجهی بالاتر بوده است.»
در یک سال از میان ۷۴۷ هزار و ۶۰۴ زنی که ماموگرافی انجام دادند، نرخ تشخیص سرطان برای افرادی که در برنامه ثبتنام کرده بودند حدود ۴۳ درصد بیشتر بود.
محققان مشاهده کردند که این میزان در تمام ۱۰ مرکز مورد مطالعه بالاتر بود و ۲۱ درصد افزایش به طور مستقیم حاصل عملکرد هوش مصنوعی بود.
به گفته پزشکان، زنانی که در برنامه ثبتنام کرده بودند ۲۱ درصد بیشتر از زنان ثبتنامنشده برای غربالگریهای اضافی فراخوانده شدند.
محققان میگویند، ارزش پیشبینی مثبت آنها برای سرطان(یعنی احتمال اینکه نتایج مثبت واقعاً نشاندهنده سرطان باشد) نیز ۱۵ درصد بیشتر بوده است. به بیان دیگر، فراخوانهایی که با کمک هوش مصنوعی انجام شده بودند، دقت بیشتری داشتند.
گرگوری سورنسن، یکی دیگر از محققان شرکت دیپهلث و نویسنده ارشد این مطالعه، در این باره گفت: «این دادهها نشان میدهد که بسیاری از زنان مایلند از هوش مصنوعی برای ارتقای ماموگرافی خود استفاده کنند و زمانی که هوش مصنوعی با یک بازبینی ایمنی ترکیب شود، سرطانهای بیشتری شناسایی میشوند.»
پژوهشگران اکنون امیدوارند تحقیقات بیشتری انجام دهند و با آزمایشهای کنترلشده تصادفی، اشتباهات و سوگیریهای ناشی از انتخاب خودخواسته را حذف کنند.
در همین حال اگرچه برخی کلینیکها این فناوری را با دریافت هزینه اضافی ارائه میدهند، عدم پوشش هزینه توسط بیمهها ممکن است ادغام گستردهتر آن را به تعویق بیندازد.