گوگل تصاویر بی کیفیت و قدیمی را جذاب و امروزی می کند! (+عکس)

موبنا؛ محمدمهدی حیدرپور – شرکت گوگل از یک فناوری جدید بهبود کیفیت تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی رونمایی کرده است که گفته می شود کیفیت تصاویر با وضوح پایین به خوبی ارتقا می دهد. بنابر پستی که در وبلاگ هوش مصنوعی گوگل منتشر شده است، پژوهشگران تیم بِرِین (Brain Team) دو مدل پخش (ِDiffusion Model) برای تولید تصاویر با کیفیت بالا را معرفی کرده اند. این دو مدل به نام های وضوح برتر تصویر (SR3) و مدل پخش آبشاری (CDM) شناخته می شوند.

اس‌آر3 چیست؟

اس‌آر3 توسط تیم پژوهشی گوگل به عنوان یک مدل پخش وضوح برتر توصیف می شود که تصویری با وضوح پایین را دریافت کرده و تصویری با کیفیت و وضوح بالا را به عنوان فایل خروجی ارائه می کند.

برای تحقق چنین هدفی، این مدل با یک فرآیند خرابی تصویر آموزش داده شده است که در آن نویز به طور مداوم به یک تصویر وضوح بالا افزوده می شود تا زمانی که فقط نویز خالص باقی بماند. سپس، مدل معکوس کردن این روند را فرا گرفته و نویز را به طور مداوم از تصویر حذف کرده تا به تصویر هدف با کیفیت برسد.

برخی از نتایج ارائه شده از سوی تیم پژوهشی گوگل چشمگیر هستند و نشان می دهد این روش می تواند به طور موثر برای بهبود کیفیت تصویر با وضوح پایین استفاده شود. اس‌آر3 عملکرد خوبی در ارتقا کیفیت پرتره ها و تصاویر طبیعی داشته است. این مدل می تواند کاربردهای مختلفی داشته باشد که از آن جمله می توان به بهبود سامانه های تصویربرداری پزشکی موجود و بازیابی های پرتره های قدیمی خانوادگی اشاره کرد.

سی‌دی‌ام چیست؟

زمانی که گوگل دریافت اس‌آر3 تا چه اندازه می تواند در بهبود کیفیت عکس ها موثر عمل کند، یک گام فراتر نهاده و مدل دیگری به نام سی‌دی‌ام را نیز ارائه کرده است.

مدل سی‌دی‌ام با استفاده از داده های ایمیج‌نت (ImageNet) برای تولید تصاویر طبیعی وضوح بالا آموزش دیده است. تیم پژوهشی گوگل سی‌دی‌ام را به عنوان آبشاری از مدل های پخش چندگانه ساخته است. این رویکرد آبشاری شامل به هم متصل کردن مدل های مولد در چندین وضوح فضایی است: یک مدل پخش که داده در وضوح پایین تولید می کند، با یک توالی از مدل های پخش وضوح برتر اس‌آر3 دنبال می شود که به تدریج وضوح عکس تولید شده را به بالاترین میزان می رساند.

همراه با اس‌آر3، گوگل همچنین از یک تکنیک افزایش داده جدید به نام “افزایش شایسته سازی” (conditioning augmentation) استفاده می کند که گفته می شود هرچه بیشتر نتایج کیفیت نمونه سی‌دی‌ام را بهبود می بخشد.

با استفاده از روش سی‌دی‌ام، تصویری با وضوح پایین در اندازه 64 در 64 می تواند به تصویری با وضوح 264 در 264 و سپس به 1024 در 1024 تبدیل شود.

 

 منبع: عصرایران